A téma lényege EEG jelfeldolgozási módszerek megismerése és kipróbálása. Egy rendelkezésre álló kisebb (30 fő gyermek, 20 fő felnőtt) adatbázis elemzése a feladat. A cél valamilyen megfelelést találni a skalpon mért EEG és a résztvevőknek lejátszott hangingerek között. A lehetséges módszerek száma nagy az egyszerű spektrális és idői korrelációktól kezdve a bonyolultabb regressziós módszerekig. Programozás ismerete előny. A téma külsős helyszínen van: HUN-REN Kognitív Idegtudományi és Pszichológiai Intézet. További információkért keressen minket az Informatika épület B 156-os szobájában, a sztaho.david@vik.bme.hu email címen, vagy Microsoft Teams-en (Sztahó Dávid, sztaho.david@vik.bme.hu).

The topic is about learning and testing EEG signal processing methods. The task is to analyse a small available database (30 children, 20 adults). The aim is to find some correspondence between the EEG measured on the scalp and the tone tones played to the participants. The number of possible methods is large, ranging from simple spectral and temporal correlations to more complex regression methods. Programming knowledge is an advantage. The topic is off-site: HUN-REN Institute of Cognitive Neuroscience and Psychology. For more information, please contact us in the Informatics building, room B 156, at sztaho.david@vik.bme.hu or Microsoft Teams (Sztahó Dávid, sztaho.david@vik.bme.hu).